Slik brukte sommerstudentene data til å løse reelle utfordringer - Geomatikk AS

Nyhetsbrev

Meld deg på vårt nyhetsbrev og motta relevant innhold for deg!

Hvordan bruker man kunstig intelligens, dataanalyse og algoritmer til å løse reelle utfordringer i arbeidslivet? Det fikk fire sommerstudenter i Geomatikk erfare da de brukte seks uker på å utvikle løsninger som kan effektivisere arbeidsprosesser og skape verdi for virksomheten.

Sommerprosjektet besto av to deler: å forbedre modellene som estimerer tidsbruk ved påvisning av infrastruktur, og å undersøke hvordan store ordre kan deles opp automatisk. Gjennom arbeidet fikk studentene erfaring med å analysere store datamengder, utvikle algoritmer og sette seg inn i problemstillinger med direkte betydning for virksomheten.

Fra teori til praksis

Arbeidet ga studentene erfaring med problemstillinger som skiller seg fra det man møter på studiet. I tillegg til teknisk kompetanse krevde prosjektet innsikt i både arbeidsprosesser og fagområdet Geomatikk opererer innenfor. Etter hvert som studentene fikk tilgang til store mengder data, ble det tydelig hvor viktig det var å forstå hva informasjonen faktisk representerte, og hvordan den kunne brukes til å skape verdi.

– Det mest utfordrende har vært at oppgavene ikke har en bestemt løsning slik som de gjerne har på skolen. Her er det mer sånn at man ikke vet om det finnes en god løsning i det hele tatt, og målet vårt blir mer å finne ut av det, sier Viktor Aleksander Alsos.

Anne Rye Salvesen trekker frem datagrunnlaget som en av de største utfordringene.

– Et lite stykke inn i prosjektet fikk vi tilgang på veldig store mengder med data. Dermed ble en sentral utfordring både det å skaffe seg nok domenekunnskap til å forstå hva dataen i det hele tatt betyr, og å trekke ut relevante features for tidsestimeringen.

Studentene har blant annet jobbet med dataanalyse, maskinlæring og algoritmeutvikling basert på store mengder historiske data. Arbeidet har gitt dem erfaring med hvordan teknologi brukes til å løse konkrete utfordringer i arbeidslivet.

Sommerstudenter i Geomatikk presenterte resultatene av seks ukers arbeid med tidsestimering og automatisering av ordreoppdeling for fagmiljøet i Geomatikk.
Sommerstudenter i Geomatikk presenterte resultatene av seks ukers arbeid med tidsestimering og automatisering av ordreoppdeling for fagmiljøet i Geomatikk.

Utviklet løsninger som kan tas i bruk

For Geomatikk har prosjektet handlet om mer enn læring og erfaring. Arbeidet har også gitt konkrete resultater som virksomheten kan bygge videre på.

– Studentene har gjort et veldig grundig arbeid med de to problemstillingene. De har satt seg inn i domenene og virkelig forstått problemstillingene vi har gitt dem, forteller teamleder Tora Knobloch Bjerkmo.

Gjennom arbeidet med tidsestimering har studentene undersøkt hvilke faktorer som påvirker hvor lang tid en påvisning faktisk tar. Kunnskapen de har opparbeidet seg gir Geomatikk et bedre grunnlag for å videreutvikle eksisterende modeller og etablere tilsvarende løsninger i nye markeder.

– Dette gir oss et mye bedre grunnlag når vi skal videreutvikle modellene våre og når vi skal bygge nye tidsestimeringsmodeller for Sverige og Finland. Studentene har også utviklet to nye modeller for Norge som presterer bedre på historiske data enn modellen vi bruker i produksjon i dag, sier Tora.

Automatisering av ordreoppdeling

Den andre delen av prosjektet har fokusert på hvordan store ordre kan deles opp automatisk ved hjelp av algoritmer og gitte kriterier.

– Studentene har utviklet to algoritmer som deler opp store ordre basert på gitte input-parametere, som maksimalt areal, estimert tidsbruk og sikkerhetsbuffer. Målet for automatisk ordreoppdeling er i første omgang at dette skal komme opp som et forslag til saksbehandler i GeoWeb, forklarer Tora.

Løsningene kan bidra til å redusere manuelt arbeid og gjøre saksbehandlingen mer effektiv.

– Kanskje er jeg mest stolt av løsningene vi har kommet opp med for ordreoppdelingen. Her tror jeg det er mulig å bygge videre på det vi har laget og få en automatisert ordreoppdeling som kanskje til og med er smartere enn den oppdelingen som gjøres manuelt i dag, sier Anne.

Erfaringer

Selv om prosjektet har vært teknologitungt, er studentene enige om at mye av læringen handler om mer enn programmering.

– Som utvikler lærer man mye om selve programmeringsdelen på studiet, men domenekunnskapen er noe man kun kan få gjennom reell erfaring, sier Stian.

Torbjørn opplever også at sommerjobben har gitt et mer realistisk bilde av arbeidslivet.

– Jeg føler at jeg sitter igjen med mye lærdom om hvordan det faktisk er å jobbe som utvikler i en bedrift. Selv om studiet har emner som skal etterligne dette, klarer de ikke å gjenspeile det man faktisk opplever ute i arbeidslivet.

Stian legger til at også arbeidsmiljøet i Geomatikk er noe spesielt.  

– Det virker som en arbeidsplass der folk virkelig trives med jobben sin, og det er også godt å se.

Et prosjekt med varig effekt

Tora mener resultatene som er levert på kort tid er imponerende.

– Det har vært gøy og imponerende å se hvor raskt de har satt seg inn i våre problemstillinger og vår arbeidshverdag. På bare 6 uker har de levert resultater som vi kan bygge videre på og ta i bruk i dagens løsninger.

Hun trekker også frem verdien studentene har hatt for organisasjonen som helhet.

– Det har vært veldig hyggelig å ha studentene sammen med oss i sommer, de har bidratt positivt til miljøet på kontoret, kommet med nye perspektiver og oppdatert fagkunnskap.

Gjennom seks intensive sommeruker har studentene jobbet med reelle utfordringer, analysert store datamengder og utviklet løsninger som kan få betydning langt utover sommeren. Erfaringene de tar med seg videre er verdifulle, samtidig som Geomatikk har fått ny innsikt og løsninger som kan videreutvikles i årene som kommer.

Ønsker du å søke sommerjobb hos oss neste år? Følg med på vår karriereside for å se når utlysningene åpner.

Del

Relaterte nyheter